El 43 % de los encuestados, que expresó incomodidad, refleja un rechazo no solo hacia la tecnología, sino hacia lo que simboliza: un enfoque que prioriza la productividad por sobre la interacción humana.
La Inteligencia Artificial (IA) en entrevistas laborales genera una profunda división en la sociedad estadounidense. Una encuesta realizada por Talker Research reveló que el 43% de los encuestados se siente incómodo con la idea de ser entrevistado por la IA, mientras que solo el 32% se mostró a favor.
Diferencias generacionales
La encuesta destacó marcadas diferencias generacionales:
- Generación Z (18-27 años): 49% a favor de entrevistas con IA
- Baby boomers (60-78 años): 20% a favor
- Generación silenciosa (78-98 años): 22% a favor
- Generación X (44-59 años): 30% a favor
Las preocupaciones sobre la IA en entrevistas laborales incluyen:
- Deshumanización del trabajo
- Falta de empatía y juicio humano
- Posibles sesgos en los algoritmos
- Reemplazo de entrevistadores humanos
Los defensores de la IA en entrevistas laborales argumentan que:
- Puede agilizar procesos y reducir sesgos
- Puede identificar atributos específicos y acelerar etapas iniciales
- Puede ser utilizada en combinación con evaluadores humanos
Estrategias para disminuir el rechazo incluyen:
- Implementar modelos híbridos de entrevistas
- Humanizar los procesos
- Ser transparentes en el uso de la IA
- Brindar capacitación en competencias digitales
Ejemplos de empresas que combinan IA y toque humano:
- HireVue: utiliza algoritmos para analizar expresiones faciales y tono de voz, y respuestas de los candidatos en etapas iniciales. Las decisiones finales recaerán en los evaluadores humanos, y de ese modo se asegurarán que se tomaron en cuenta aspectos como la empatía y la adaptabilidad.
- Unilever: combina herramientas de IA con entrevistas en persona, lo que permite a los reclutadores validar los resultados y garantizar un proceso inclusivo y humano.
- Pymetrics: utiliza juegos basados en IA para medir habilidades cognitivas y emocionales de los candidatos, eliminando prejuicios inconscientes en la evaluación inicial.
El futuro laboral se encamina hacia una transformación profunda, donde la empatía y la tecnología coexisten. El desafío para las empresas será garantizar que esta transición construya un futuro laboral más justo e inclusivo para todos.
